Big Data y Transformación Digital
El curso permitirá a los alumnos comprender en qué consiste Big Data. Desmitificación del concepto. Datificación y Monetización de los datos.
Duración: 35 horas
25 € con carné joven | 50 € sin carné jovenUnidades
- De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato.
- Data Management.
- Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
- Arquitecturas Big Data.
- Visualización y toma de decisiones.
- Big Data & Analytics: Disciplinas científicas.
- Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación.
- Transformación Digital e IoT.
- Liderazgo y Gestión de proyectos de datos.
- Protección de datos.
-
Programa detallado
Objetivo:
Comprender en qué consiste Big Data. Desmitificación del concepto. Datificación y Monetización de los datos.
Adquirir vocabulario y conceptos para poder comunicarse y trabajar con Big Data.
Conocer en qué consiste un ecosistema de Big Data, perfiles profesionales, gestión de Big Data, y valor de negocio.
Conocer las posibilidades de analítica de datos.
Analizar casos de uso reales de aplicación de Big Data y nuevas oportunidades.
Presentar las nuevas tendencias y tecnologías que están por llegar, y estar preparados para entenderlas y sacarles partido.
Dirigido a:
Jóvenes riojanos o residentes en La Rioja, cuyas edades estén comprendidas entre los 16 y los 35 años.
Requisitos:
Tener 16 años cumplidos.
Programa del curso:
- De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del datos
- De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
- Contexto
- De los Datos a las Decisiones Estratégicas
- Corporate Performance Management
- Hemos aprendido
- Data Management
- Data Management
- Qué es el Data Management
- Áreas o disciplinas del Data Management
- Hemos aprendido
- Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
- Sistemas de información: Business Intelligence ¿Por qué aparece Big Data, qué significa?
- Business Intelligence
- Introducción a Big Data; el porqué de su existencia
- Hemos aprendido
- Arquitecturas Big Data
- Arquitecturas Big Data
- Componentes de una arquitectura Big Data
- Hadoop
- Spark
- Spark sobre Hadoop
- Hemos aprendido
- Visualización y toma de decisiones
- Visualización y toma de decisiones
- Smart Data y Smart Visual Data
- Tecnologías y herramientas de visualización
- Casos de uso con Visualización
- Hemos aprendido
- Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
- Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
- Enfoque multidisciplinar
- De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva
- Data Mining
- Machine Learning
- Cognitive Computing
- Casos de Uso
- Hemos aprendido
- Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
- Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
- Customer Analytics
- User Experience (UX)
- Business Analytics
- RRHH Analytics
- Text Analytics
- Hemos aprendido
- Transformación Digital e IoT
- Transformación Digital e IoT
- Internet de las cosas
- Smart Cities
- La Digitalización de las empresas
- Realidad Virtual
- Robótica
- Hemos aprendido
- Liderazgo y Gestión de proyectos de datos
- Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
- Introducción al agilismo
- Metodologías Ágiles
- Liderazgo en un entorno ágil
- Hemos aprendido
- Protección de datos
- Protección de datos
- Reglamento europeo
- Hemos aprendido
- De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del datos