Big Data y Transformación Digital

El curso permitirá a los alumnos comprender en qué consiste Big Data. Desmitificación del concepto. Datificación y Monetización de los datos.

Duración: 35 horas

25 € con carné joven | 50 € sin carné joven

Unidades

  1. De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato.
  2. Data Management.
  3. Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
  4. Arquitecturas Big Data.
  5. Visualización y toma de decisiones.
  6. Big Data & Analytics: Disciplinas científicas.
  7. Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación.
  8. Transformación Digital e IoT.
  9. Liderazgo y Gestión de proyectos de datos.
  10. Protección de datos.
  • Programa detallado

    Objetivo:

    Comprender en qué consiste Big Data. Desmitificación del concepto. Datificación y Monetización de los datos.

    Adquirir vocabulario y conceptos para poder comunicarse y trabajar con Big Data.

    Conocer en qué consiste un ecosistema de Big Data, perfiles profesionales, gestión de Big Data, y valor de negocio.

    Conocer las posibilidades de analítica de datos.

    Analizar casos de uso reales de aplicación de Big Data y nuevas oportunidades.

    Presentar las nuevas tendencias y tecnologías que están por llegar, y estar preparados para entenderlas y sacarles partido.

    Dirigido a:

    Jóvenes riojanos o residentes en La Rioja, cuyas edades estén comprendidas entre los 16 y los 35 años. 

    Requisitos:

    Tener 16 años cumplidos.

    Programa del curso:

    1. De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del datos
      • De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
      • Contexto
      • De los Datos a las Decisiones Estratégicas
      • Corporate Performance Management
      • Hemos aprendido
    2. Data Management
      • Data Management
      • Qué es el Data Management
      • Áreas o disciplinas del Data Management
      • Hemos aprendido
    3. Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
      • Sistemas de información: Business Intelligence ¿Por qué aparece Big Data, qué significa? 
      • Business Intelligence
      • Introducción a Big Data; el porqué de su existencia
      • Hemos aprendido
    4. Arquitecturas Big Data
      • Arquitecturas Big Data
      • Componentes de una arquitectura Big Data
      • Hadoop
      • Spark
      • Spark sobre Hadoop
      • Hemos aprendido
    5. Visualización y toma de decisiones
      • Visualización y toma de decisiones
      • Smart Data y Smart Visual Data
      • Tecnologías y herramientas de visualización
      • Casos de uso con Visualización
      • Hemos aprendido
    6. Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
      • Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
      • Enfoque multidisciplinar
      • De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva
      • Data Mining
      • Machine Learning 
      • Cognitive Computing
      • Casos de Uso
      • Hemos aprendido
    7. Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
      • Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
      • Customer Analytics
      • User Experience (UX)
      • Business Analytics
      • RRHH Analytics
      • Text Analytics
      • Hemos aprendido
    8. Transformación Digital e IoT
      • Transformación Digital e IoT
      • Internet de las cosas
      • Smart Cities
      • La Digitalización de las empresas
      • Realidad Virtual
      • Robótica
      • Hemos aprendido
    9. Liderazgo y Gestión de proyectos de datos
      • Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
      • Introducción al agilismo
      • Metodologías Ágiles
      • Liderazgo en un entorno ágil
      • Hemos aprendido
    10. Protección de datos
      • Protección de datos
      • Reglamento europeo
      • Hemos aprendido